| Titre : |
L'essentiel en théorie des probabilités |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Jean Jacod, Auteur ; Philip Protter, Auteur |
| Editeur : |
Paris : Cassini |
| Année de publication : |
2011 |
| Importance : |
1 vol. (IX, 261 p.) |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-84225-050-8 |
| Note générale : |
Traduction de "Probality Essentials". - Bibliographie p. 255-256. - Index p. 259-261 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
probabilité |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités. Statistique mathématique |
| Résumé : |
Cette introduction à la théorie des probabilités, oeuvre d'un mathématicien français et d'un mathématicien américain ne demande aucune connaissance préalable en probabilités, et les connaissances d'analyse requises sont celles du premier cycle. L'ouvrage comporte 331 énoncés d'exercices. |
| Note de contenu : |
Introduction - Phénomènes aléatoires ; Axiomes des probabilités ; Probabilités conditionnelles et indépendance ; Probabilités sur un espace fini ou dénombrable ; Construction d'une mesure de probabilité ; Variables aléatoires indépendantes ; Lois de probabilité sur R ; Probabilités sur Rn ; Fonctions caractéristiques ; Propriétés des fonctions caractéristiques ; Sommes de variables aléatoires indépendantes ; Variables aléatoires gaussiennes ; Convergence des variables aléatoires ; Convergence en loi ; Convergence en loi et fonctions caractéristiques ; La loi des grands nombres ; Le théorème-limite central ; L2 et les espaces de Hilbert ; Espérance conditionnelle ; Martingales ; Surmartingales et sous-martingales ; Les inégalités de martingales ; Les théorèmes de convergence de martingales ; Le théorème de Radon-Nikodyn |
| Permalink : |
http://catalogue.iesp.be/index.php?lvl=notice_display&id=18086 |
L'essentiel en théorie des probabilités [texte imprimé] / Jean Jacod, Auteur ; Philip Protter, Auteur . - Paris : Cassini, 2011 . - 1 vol. (IX, 261 p.). ISBN : 978-2-84225-050-8 Traduction de "Probality Essentials". - Bibliographie p. 255-256. - Index p. 259-261 Langues : Français ( fre)
| Mots-clés : |
probabilité |
| Index. décimale : |
519.2 Probabilités. Statistique mathématique |
| Résumé : |
Cette introduction à la théorie des probabilités, oeuvre d'un mathématicien français et d'un mathématicien américain ne demande aucune connaissance préalable en probabilités, et les connaissances d'analyse requises sont celles du premier cycle. L'ouvrage comporte 331 énoncés d'exercices. |
| Note de contenu : |
Introduction - Phénomènes aléatoires ; Axiomes des probabilités ; Probabilités conditionnelles et indépendance ; Probabilités sur un espace fini ou dénombrable ; Construction d'une mesure de probabilité ; Variables aléatoires indépendantes ; Lois de probabilité sur R ; Probabilités sur Rn ; Fonctions caractéristiques ; Propriétés des fonctions caractéristiques ; Sommes de variables aléatoires indépendantes ; Variables aléatoires gaussiennes ; Convergence des variables aléatoires ; Convergence en loi ; Convergence en loi et fonctions caractéristiques ; La loi des grands nombres ; Le théorème-limite central ; L2 et les espaces de Hilbert ; Espérance conditionnelle ; Martingales ; Surmartingales et sous-martingales ; Les inégalités de martingales ; Les théorèmes de convergence de martingales ; Le théorème de Radon-Nikodyn |
| Permalink : |
http://catalogue.iesp.be/index.php?lvl=notice_display&id=18086 |
Vous pouvez copier-coller la références ci-dessous au format "APA" pour l'insérer sous la forme d'une référence bibliographique à la fin d'un travail.
Jacod, Jean, Protter, Philip (2011). L'essentiel en théorie des probabilités. Paris : Cassini.
Attention ! Des corrections supplémentaires doivent être appliquées "à la main" pour respecter entièrement la norme APA :
- le prénom d'un auteur doit être remplacé par son initiale suivie d'un point (Victor -> V.)
- la virgule qui sépare l'avant-dernier et le dernier auteur doit être remplacée par le symbole "&"
|  |
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesL'essentiel en théorie des probabilités / Jean Jacod
