[article]
Titre : |
Statistique et probabilités |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
Guy Belzane, Auteur |
Année de publication : |
2015 |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
statistique probabilité |
Index. décimale : |
519.2 Probabilités. Statistique mathématique |
Résumé : |
La théorie probabiliste, née au milieu du XVIIe siècle, est conçue comme un modèle mathématique portant sur les situations aléatoires. Deux définitions de la probabilité, fréquentiste et bayésienne, s’opposent. De nombreux calculs de probabilités font appel à des lois théoriques qui modélisent certaines situations aléatoires.
C’est aujourd’hui une théorie foisonnante apportant des applications statistiques d’une grande efficacité, dans de domaines aussi variés que l’épidémiologie, l’économie ou encore la sociologie. Elle fournit, par ailleurs, les outils d’un regard critique sur les événements du quotidien. |
Note de contenu : |
Sommaire :
- L’essentiel
- Hasard : des jeux à la science
Michel Henry
- Qu’est-ce qu’une probabilité ?
Nicolas Gauvrit
- Modélisation et simulation
Michel Henry
Évidences trompeuses
Élise Janvresse
- Une étape essentielle : la statistique descriptive
Frédérique Letué
- « Décloisonner la statistique »
Interview de Jean-Pierre Raoult
- Sur la Toile
Christiane Rebattet
- Ressources
Etudes de documents :
- Le jeu de pile ou face : Laplace contre d’Alembert
Bernard Parzysz
- Une correspondance fondatrice entre les frères Huygens
Bernard Parzysz
- Pascal, Fermat, et le problème des partis
Gilles Aldon
- L’épidémiologie mathématique
Gauthier Sallet
- Choisir la « bonne » moyenne en économie
Jérome Villion
- Le jeu de Penney
Roger Mansuy
- Statistique et discriminations salariales
Claire Joigneaux
- La loi de Benford et la détection des fraudes
Thierry de la Rue |
Permalink : |
http://catalogue.iesp.be/index.php?lvl=notice_display&id=19406 |
in TDC > 1098 (15 juin 2015)
[article] Statistique et probabilités [texte imprimé] / Guy Belzane, Auteur . - 2015. Langues : Français ( fre) in TDC > 1098 (15 juin 2015)
Mots-clés : |
statistique probabilité |
Index. décimale : |
519.2 Probabilités. Statistique mathématique |
Résumé : |
La théorie probabiliste, née au milieu du XVIIe siècle, est conçue comme un modèle mathématique portant sur les situations aléatoires. Deux définitions de la probabilité, fréquentiste et bayésienne, s’opposent. De nombreux calculs de probabilités font appel à des lois théoriques qui modélisent certaines situations aléatoires.
C’est aujourd’hui une théorie foisonnante apportant des applications statistiques d’une grande efficacité, dans de domaines aussi variés que l’épidémiologie, l’économie ou encore la sociologie. Elle fournit, par ailleurs, les outils d’un regard critique sur les événements du quotidien. |
Note de contenu : |
Sommaire :
- L’essentiel
- Hasard : des jeux à la science
Michel Henry
- Qu’est-ce qu’une probabilité ?
Nicolas Gauvrit
- Modélisation et simulation
Michel Henry
Évidences trompeuses
Élise Janvresse
- Une étape essentielle : la statistique descriptive
Frédérique Letué
- « Décloisonner la statistique »
Interview de Jean-Pierre Raoult
- Sur la Toile
Christiane Rebattet
- Ressources
Etudes de documents :
- Le jeu de pile ou face : Laplace contre d’Alembert
Bernard Parzysz
- Une correspondance fondatrice entre les frères Huygens
Bernard Parzysz
- Pascal, Fermat, et le problème des partis
Gilles Aldon
- L’épidémiologie mathématique
Gauthier Sallet
- Choisir la « bonne » moyenne en économie
Jérome Villion
- Le jeu de Penney
Roger Mansuy
- Statistique et discriminations salariales
Claire Joigneaux
- La loi de Benford et la détection des fraudes
Thierry de la Rue |
Permalink : |
http://catalogue.iesp.be/index.php?lvl=notice_display&id=19406 |
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Belzane, Guy (2015). Statistique et probabilités. TDC, 1098, .
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