Décrire le réel [dossier] in Tangente, HS 86 (Juin 2023)

Public ISBD Citer ce document [article]  inTangente > HS 86 (Juin 2023) . - p. 21-35 Titre : Décrire le réel [dossier] Type de document : texte imprimé Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 21-35 Langues : Français (fre) Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : La statistique consiste tout d’abord à décrire de manière chiffrée et synthétique une situation donnée. Une première question est celle de la classification : peut-on, de manière automatique, regrouper des individus en classes, en ensembles « cohérents », tout en ne s’appuyant que sur une simple description par quelques variables statistiques ? La réponse est oui, de plusieurs manières ! La reconstitution du réel à partir de la synthétisation des données permet aussi de prendre des décisions : en médecine, il s’agira, par exemple, de tester et mesurer l’efficacité d’une thérapie par rapport à une autre, à partir de petits échantillons. En biologie, la grande quantité et l’hétérogénéité des données « omiques » (ayant trait aux molécules à différentes échelles) obligent à repenser les algorithmes et imaginer de nouvelles méthodes statistiques adaptées à leurs caractéristiques. Note de contenu : Table des matières : La classification automatique / Christine Keribin Évaluer l’efficacité d’un médicament / Louise Baschet et Julien Dupin Interview du biostatisticien Bruno Falissard / Julien Dupin Analyser les données omiques / Caroline Bérard Niveau : Enseignement secondaire Permalink : http://catalogue.iesp.be/index.php?lvl=notice_display&id=22900 [article] Décrire le réel [dossier] [texte imprimé] . - 2023 . - p. 21-35. Langues : Français (fre) in Tangente > HS 86 (Juin 2023) . - p. 21-35 Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : La statistique consiste tout d’abord à décrire de manière chiffrée et synthétique une situation donnée. Une première question est celle de la classification : peut-on, de manière automatique, regrouper des individus en classes, en ensembles « cohérents », tout en ne s’appuyant que sur une simple description par quelques variables statistiques ? La réponse est oui, de plusieurs manières ! La reconstitution du réel à partir de la synthétisation des données permet aussi de prendre des décisions : en médecine, il s’agira, par exemple, de tester et mesurer l’efficacité d’une thérapie par rapport à une autre, à partir de petits échantillons. En biologie, la grande quantité et l’hétérogénéité des données « omiques » (ayant trait aux molécules à différentes échelles) obligent à repenser les algorithmes et imaginer de nouvelles méthodes statistiques adaptées à leurs caractéristiques. Note de contenu : Table des matières : La classification automatique / Christine Keribin Évaluer l’efficacité d’un médicament / Louise Baschet et Julien Dupin Interview du biostatisticien Bruno Falissard / Julien Dupin Analyser les données omiques / Caroline Bérard Niveau : Enseignement secondaire Permalink : http://catalogue.iesp.be/index.php?lvl=notice_display&id=22900 Vous pouvez copier-coller la références ci-dessous au format "APA" pour l'insérer sous la forme d'une référence bibliographique à la fin d'un travail. Décrire le réel [dossier] (2023). Tangente, HS 86, p. 21-35. Attention ! Des corrections supplémentaires doivent être appliquées "à la main" pour respecter entièrement la norme APA : le prénom d'un auteur doit être remplacé par son initiale suivie d'un point (Victor -> V.) la virgule qui sépare l'avant-dernier et le dernier auteur doit être remplacée par le symbole "&"

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L'essentiel en théorie des probabilités / Jean Jacod

Public ISBD Citer ce document Titre : L'essentiel en théorie des probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean Jacod, Auteur ; Philip Protter, Auteur Editeur : Paris : Cassini Année de publication : 2011 Importance : 1 vol. (IX, 261 p.) ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84225-050-8 Note générale : Traduction de "Probality Essentials". - Bibliographie p. 255-256. - Index p. 259-261 Langues : Français (fre) Mots-clés : probabilité Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Cette introduction à la théorie des probabilités, oeuvre d'un mathématicien français et d'un mathématicien américain ne demande aucune connaissance préalable en probabilités, et les connaissances d'analyse requises sont celles du premier cycle. L'ouvrage comporte 331 énoncés d'exercices. Note de contenu : Introduction - Phénomènes aléatoires ; Axiomes des probabilités ; Probabilités conditionnelles et indépendance ; Probabilités sur un espace fini ou dénombrable ; Construction d'une mesure de probabilité ; Variables aléatoires indépendantes ; Lois de probabilité sur R ; Probabilités sur Rn ; Fonctions caractéristiques ; Propriétés des fonctions caractéristiques ; Sommes de variables aléatoires indépendantes ; Variables aléatoires gaussiennes ; Convergence des variables aléatoires ; Convergence en loi ; Convergence en loi et fonctions caractéristiques ; La loi des grands nombres ; Le théorème-limite central ; L2 et les espaces de Hilbert ; Espérance conditionnelle ; Martingales ; Surmartingales et sous-martingales ; Les inégalités de martingales ; Les théorèmes de convergence de martingales ; Le théorème de Radon-Nikodyn Permalink : http://catalogue.iesp.be/index.php?lvl=notice_display&id=18086 L'essentiel en théorie des probabilités [texte imprimé] / Jean Jacod, Auteur ; Philip Protter, Auteur . - Paris : Cassini, 2011 . - 1 vol. (IX, 261 p.). ISBN : 978-2-84225-050-8 Traduction de "Probality Essentials". - Bibliographie p. 255-256. - Index p. 259-261 Langues : Français (fre) Mots-clés : probabilité Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : Cette introduction à la théorie des probabilités, oeuvre d'un mathématicien français et d'un mathématicien américain ne demande aucune connaissance préalable en probabilités, et les connaissances d'analyse requises sont celles du premier cycle. L'ouvrage comporte 331 énoncés d'exercices. Note de contenu : Introduction - Phénomènes aléatoires ; Axiomes des probabilités ; Probabilités conditionnelles et indépendance ; Probabilités sur un espace fini ou dénombrable ; Construction d'une mesure de probabilité ; Variables aléatoires indépendantes ; Lois de probabilité sur R ; Probabilités sur Rn ; Fonctions caractéristiques ; Propriétés des fonctions caractéristiques ; Sommes de variables aléatoires indépendantes ; Variables aléatoires gaussiennes ; Convergence des variables aléatoires ; Convergence en loi ; Convergence en loi et fonctions caractéristiques ; La loi des grands nombres ; Le théorème-limite central ; L2 et les espaces de Hilbert ; Espérance conditionnelle ; Martingales ; Surmartingales et sous-martingales ; Les inégalités de martingales ; Les théorèmes de convergence de martingales ; Le théorème de Radon-Nikodyn Permalink : http://catalogue.iesp.be/index.php?lvl=notice_display&id=18086 Vous pouvez copier-coller la références ci-dessous au format "APA" pour l'insérer sous la forme d'une référence bibliographique à la fin d'un travail. Jacod, Jean, Protter, Philip (2011). L'essentiel en théorie des probabilités. Paris : Cassini. Attention ! Des corrections supplémentaires doivent être appliquées "à la main" pour respecter entièrement la norme APA : le prénom d'un auteur doit être remplacé par son initiale suivie d'un point (Victor -> V.) la virgule qui sépare l'avant-dernier et le dernier auteur doit être remplacée par le symbole "&"

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La statistique aujourd'hui [dossier] in Tangente, HS 86 (Juin 2023)

Public ISBD Citer ce document [article]  inTangente > HS 86 (Juin 2023) . - p. 7-17 Titre : La statistique aujourd'hui [dossier] Type de document : texte imprimé Année de publication : 2023 Article en page(s) : p. 7-17 Langues : Français (fre) Mots-clés : intelligence artificielle  mathématiques  statistique  application de l'informatique Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : La statistique n’est ni une science du passé, ni une science de l’avenir : elle est bien ancrée dans le présent ! La diversité de ses applications témoigne de son importance dans le monde actuel. Un rapide tour d’horizon de sujets d’actualité vous en convaincra : démographie et financement des retraites, pouvoir d’achat, santé et fabrication de médicaments innovants, réseaux sociaux… Nombreux sont les défis auxquels ceux qui l’étudient sont aujourd’hui confrontés. Parmi eux, celui du secret statistique est crucial : comment traiter des données sensibles sans qu’elles soient divulguées ? C’est encore la statistique que l’on retrouve derrière les progrès de l’intelligence artificielle, par exemple le célèbre robot conversationnel Chat-GPT. Note de contenu : Table des matières : - La statistique : pour quoi faire ? / Marie Chion - La protection des données individuelles / Jean-Pierre Le Gléau - Chat-GPT : une IA très mathématique / Jean Dupuy Niveau : Enseignement secondaire Permalink : http://catalogue.iesp.be/index.php?lvl=notice_display&id=22899 [article] La statistique aujourd'hui [dossier] [texte imprimé] . - 2023 . - p. 7-17. Langues : Français (fre) in Tangente > HS 86 (Juin 2023) . - p. 7-17 Mots-clés : intelligence artificielle  mathématiques  statistique  application de l'informatique Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : La statistique n’est ni une science du passé, ni une science de l’avenir : elle est bien ancrée dans le présent ! La diversité de ses applications témoigne de son importance dans le monde actuel. Un rapide tour d’horizon de sujets d’actualité vous en convaincra : démographie et financement des retraites, pouvoir d’achat, santé et fabrication de médicaments innovants, réseaux sociaux… Nombreux sont les défis auxquels ceux qui l’étudient sont aujourd’hui confrontés. Parmi eux, celui du secret statistique est crucial : comment traiter des données sensibles sans qu’elles soient divulguées ? C’est encore la statistique que l’on retrouve derrière les progrès de l’intelligence artificielle, par exemple le célèbre robot conversationnel Chat-GPT. Note de contenu : Table des matières : - La statistique : pour quoi faire ? / Marie Chion - La protection des données individuelles / Jean-Pierre Le Gléau - Chat-GPT : une IA très mathématique / Jean Dupuy Niveau : Enseignement secondaire Permalink : http://catalogue.iesp.be/index.php?lvl=notice_display&id=22899 Vous pouvez copier-coller la références ci-dessous au format "APA" pour l'insérer sous la forme d'une référence bibliographique à la fin d'un travail. La statistique aujourd'hui [dossier] (2023). Tangente, HS 86, p. 7-17. Attention ! Des corrections supplémentaires doivent être appliquées "à la main" pour respecter entièrement la norme APA : le prénom d'un auteur doit être remplacé par son initiale suivie d'un point (Victor -> V.) la virgule qui sépare l'avant-dernier et le dernier auteur doit être remplacée par le symbole "&"

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Statistique et probabilités / Guy Belzane in TDC, 1098 (15 juin 2015)

Public ISBD Citer ce document [article]  inTDC > 1098 (15 juin 2015) Titre : Statistique et probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Guy Belzane, Auteur Année de publication : 2015 Langues : Français (fre) Mots-clés : statistique  probabilité Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : La théorie probabiliste, née au milieu du XVIIe siècle, est conçue comme un modèle mathématique portant sur les situations aléatoires. Deux définitions de la probabilité, fréquentiste et bayésienne, s’opposent. De nombreux calculs de probabilités font appel à des lois théoriques qui modélisent certaines situations aléatoires. C’est aujourd’hui une théorie foisonnante apportant des applications statistiques d’une grande efficacité, dans de domaines aussi variés que l’épidémiologie, l’économie ou encore la sociologie. Elle fournit, par ailleurs, les outils d’un regard critique sur les événements du quotidien. Note de contenu : Sommaire : - L’essentiel - Hasard : des jeux à la science Michel Henry - Qu’est-ce qu’une probabilité ? Nicolas Gauvrit - Modélisation et simulation Michel Henry Évidences trompeuses Élise Janvresse - Une étape essentielle : la statistique descriptive Frédérique Letué - « Décloisonner la statistique » Interview de Jean-Pierre Raoult - Sur la Toile Christiane Rebattet - Ressources Etudes de documents : - Le jeu de pile ou face : Laplace contre d’Alembert Bernard Parzysz - Une correspondance fondatrice entre les frères Huygens Bernard Parzysz - Pascal, Fermat, et le problème des partis Gilles Aldon - L’épidémiologie mathématique Gauthier Sallet - Choisir la « bonne » moyenne en économie Jérome Villion - Le jeu de Penney Roger Mansuy - Statistique et discriminations salariales Claire Joigneaux - La loi de Benford et la détection des fraudes Thierry de la Rue Permalink : http://catalogue.iesp.be/index.php?lvl=notice_display&id=19406 [article] Statistique et probabilités [texte imprimé] / Guy Belzane, Auteur . - 2015. Langues : Français (fre) in TDC > 1098 (15 juin 2015) Mots-clés : statistique  probabilité Index. décimale : 519.2 Probabilités. Statistique mathématique Résumé : La théorie probabiliste, née au milieu du XVIIe siècle, est conçue comme un modèle mathématique portant sur les situations aléatoires. Deux définitions de la probabilité, fréquentiste et bayésienne, s’opposent. De nombreux calculs de probabilités font appel à des lois théoriques qui modélisent certaines situations aléatoires. C’est aujourd’hui une théorie foisonnante apportant des applications statistiques d’une grande efficacité, dans de domaines aussi variés que l’épidémiologie, l’économie ou encore la sociologie. Elle fournit, par ailleurs, les outils d’un regard critique sur les événements du quotidien. Note de contenu : Sommaire : - L’essentiel - Hasard : des jeux à la science Michel Henry - Qu’est-ce qu’une probabilité ? Nicolas Gauvrit - Modélisation et simulation Michel Henry Évidences trompeuses Élise Janvresse - Une étape essentielle : la statistique descriptive Frédérique Letué - « Décloisonner la statistique » Interview de Jean-Pierre Raoult - Sur la Toile Christiane Rebattet - Ressources Etudes de documents : - Le jeu de pile ou face : Laplace contre d’Alembert Bernard Parzysz - Une correspondance fondatrice entre les frères Huygens Bernard Parzysz - Pascal, Fermat, et le problème des partis Gilles Aldon - L’épidémiologie mathématique Gauthier Sallet - Choisir la « bonne » moyenne en économie Jérome Villion - Le jeu de Penney Roger Mansuy - Statistique et discriminations salariales Claire Joigneaux - La loi de Benford et la détection des fraudes Thierry de la Rue Permalink : http://catalogue.iesp.be/index.php?lvl=notice_display&id=19406 Vous pouvez copier-coller la références ci-dessous au format "APA" pour l'insérer sous la forme d'une référence bibliographique à la fin d'un travail. Belzane, Guy (2015). Statistique et probabilités. TDC, 1098, . Attention ! Des corrections supplémentaires doivent être appliquées "à la main" pour respecter entièrement la norme APA : le prénom d'un auteur doit être remplacé par son initiale suivie d'un point (Victor -> V.) la virgule qui sépare l'avant-dernier et le dernier auteur doit être remplacée par le symbole "&"

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